วิเคราะห์แอป

หน้านี้ยกตัวอย่างวิธีที่เราอ่านพฤติกรรมผู้ใช้ผ่านเส้นโค้งการคงอยู่และตารางคอฮอร์ต โดยใช้ Joplin แอปจดบันทึกและจัดการความรู้แบบโอเพนซอร์ส เป็นกรณีศึกษาเพื่อการศึกษา ไม่ใช่การรับรองผลิตภัณฑ์ และไม่ได้รับการสนับสนุนจากผู้พัฒนาแอป

Joplin — แอปจดบันทึกแบบโอเพนซอร์ส

Joplin เป็นแอปจดบันทึกและจัดการความรู้ที่เก็บบันทึกในรูปแบบ Markdown ทำงานได้แบบออฟไลน์ และซิงค์ข้ามอุปกรณ์ได้ ตัวอย่างนี้ใช้ Joplin เพื่ออธิบายว่าเราจะเริ่มอ่านคอฮอร์ตของแอปจดบันทึกได้อย่างไร

• 1
  จดบันทึกแบบ Markdownเนื้อหาเป็นข้อความที่เปิดอ่านได้ในเครื่องมืออื่น
• 2
  ทำงานออฟไลน์ได้เขียนและจัดการได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อเครือข่าย
• 3
  ซิงค์และเข้ารหัสแบบ end-to-endเลือกบริการซิงค์และเปิดการเข้ารหัสได้

ทำไมใช้แอปจดบันทึกเป็นกรณีศึกษา

แอปจดบันทึกมีพฤติกรรมการใช้งานที่ชัดเจน ผู้ใช้เปิดแอป สร้างโน้ต แก้ไข และกลับมาอ่าน ทำให้เหมาะกับการแบ่งคอฮอร์ตตามสัปดาห์ที่เริ่มใช้ แล้วดูว่ากลุ่มที่เข้ามาในช่วงต่างกันกลับมาแก้ไขโน้ตต่างกันมากเพียงใด

สิ่งที่เราจะดู

• อัตราการคงอยู่รายสัปดาห์ — ผู้ใช้ที่เริ่มในสัปดาห์ N ยังเปิดแอปในสัปดาห์ N+1 ถึง N+12 กี่เปอร์เซ็นต์
• การกลับมาแก้ไข — คอฮอร์ตใดที่กลับมาแก้ไขโน้ตเดิม แทนที่จะสร้างใหม่
• การใช้งานข้ามอุปกรณ์ — ผู้ใช้ที่ซิงค์ข้ามอุปกรณ์คงอยู่นานกว่าที่ใช้บนอุปกรณ์เดียวหรือไม่

ข้อจำกัดของตัวอย่างนี้

ตัวเลขที่อภิปรายเป็นตัวอย่างเชิงเทียบเทียมเพื่ออธิบายวิธีการ ไม่ใช่ข้อมูลจริงของ Joplin การวิเคราะห์จริงต้องอาศัยเหตุการณ์ที่เก็บจากแอปของคุณเอง เราไม่อ้างว่าผลลัพธ์เดียวกันจะเกิดขึ้นกับทุกแอป

หากคุณอยากให้เราอ่านคอฮอร์ตของแอปคุณเอง เริ่มได้ที่ ส่งคำถามถึงทีมงาน