เราอ่านพฤติกรรมผู้ใช้จากเหตุการณ์ในแอป ไม่ใช่จากความรู้สึก ขั้นตอนด้านล่างคือเส้นทางที่เราใช้เมื่อได้รับคำถามจากทีมแอป เพื่อให้คำตอบที่ตั้งอยู่บนข้อมูลจริง ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยที่ปิดบังความแตกต่างระหว่างกลุ่มผู้ใช้
ขั้นที่ 1 — รับคำถามและขอบเขต
เราเริ่มจากคำถามเดียวของคุณ ว่าคุณอยากเข้าใจอะไร เช่น “ผู้ใช้ที่เข้ามาในสัปดาห์ที่ 8 ยังอยู่กี่เปอร์เซ็นต์” หรือ “ทำไมคอฮอร์ตเดือนกรกฎาคมคงอยู่น้อยกว่าเดือนมิถุนายน” ขั้นนี้กำหนดว่าจะดูเหตุการณ์ใด และแบ่งคอฮอร์ตอย่างไร
ขั้นที่ 2 — จัดเตรียมเหตุการณ์และกำหนดนิยาม
เราตกลงนิยามของ “การใช้งาน” และ “การกลับมา” ให้ชัดเจน เพราะคำตอบเปลี่ยนไปตามนิยาม ตัวอย่างเช่น การเปิดแอป การทำสำเร็จ หรือการกลับมาภายใน 24 ชั่วโมง ให้ความหมายต่างกัน
ขั้นที่ 3 — สร้างตารางคอฮอร์ต
จัดผู้ใช้เป็นตารางตามช่วงเวลาที่เริ่มใช้งาน (สัปดาห์หรือเดือน) แล้ววัดอัตราการคงอยู่ในแต่ละช่วงถัดไป ทำให้เห็นว่ากลุ่มใดคงอยู่ได้ดีกว่ากัน และต่างกันมากเพียงใด
ขั้นที่ 4 — อ่านเส้นโค้งและจุดหลั่งหาย
วาดเส้นโค้งการคงอยู่ของแต่ละคอฮอร์ตทับกัน เพื่อหาวันที่ผู้ใช้หลั่งหายมากที่สุด และเปรียบเทียบว่าจุดนั้นตรงกับเหตุการณ์ใดในแอป
ขั้นที่ 5 — ตามรอยการไหลของเหตุการณ์
ตรวจสอบเส้นทางที่ผู้ใช้เดินก่อถึงจุดที่วางงานลง เพื่อหาจุดที่อาจทำให้คนเลิกใช้ ก่อนตัดสินใจว่าจะปรับอะไร
ขั้นที่ 6 — นำเสนอผลและข้อสังเกต
สรุปสิ่งที่คอฮอร์ตบอกได้ และสิ่งที่ยังตอบไม่ได้ พร้อมข้อสังเกตที่ตั้งอยู่บนข้อมูล ไม่ใช่คำมั่นว่าผลลัพธ์จะดีขึ้นอย่างไร
หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับแอปของคุณ เริ่มต้นได้ที่ ส่งคำถามถึงทีมงาน ไม่มีข้อผูกมัด และไม่มีการขายแพ็กเกจ